Sederhana.co.id Semua Serba Sederhana
Halo Sobat Sederhana, pada kesempatan kali ini kita akan membahas mengenai cara melakukan regresi linear sederhana. Regresi linear sederhana merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk memprediksi hubungan antara satu variabel terikat dengan satu variabel bebas.
Pendahuluan
Regresi linear sederhana seringkali digunakan dalam penelitian dan analisis data. Dalam satu variabel terikat (dependent variable) dan satu variabel bebas (independent variable), regresi linear sederhana dapat menentukan tingkat hubungan antara kedua variabel tersebut. Regresi linear sederhana juga dapat digunakan untuk memprediksi nilai dari variabel terikat.
Sebelum kita membahas mengenai cara melakukan regresi linear sederhana, kita perlu memahami terlebih dahulu tentang konsep variabel terikat dan variabel bebas.
1. Variabel Terikat
Variabel terikat (dependent variable) merupakan variabel yang nilainya diperkirakan atau diprediksi berdasarkan pada variabel bebas. Contoh dari variabel terikat dapat berupa harga rumah, jumlah penjualan suatu produk, tingkat inflasi, dan sebagainya.
Variabel terikat dapat dikenali dengan adanya perubahan nilai yang terjadi pada variabel bebas. Perubahan nilai pada variabel bebas akan berpengaruh dengan nilai pada variabel terikat.
2. Variabel Bebas
Variabel bebas (independent variable) merupakan variabel yang digunakan untuk memprediksi nilai dari variabel terikat. Contoh dari variabel bebas dapat berupa jumlah karyawan pada suatu perusahaan, jumlah pengangguran, suhu udara, dan sebagainya.
Variabel bebas dapat dikenali dengan adanya pengaruh atau hubungan yang terjadi pada variabel terikat. Hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat dapat dilihat dengan menggunakan grafik atau diagram.
Cara Melakukan Regresi Linear Sederhana
1. Persiapan Data
Langkah pertama dalam melakukan regresi linear sederhana adalah menyiapkan data yang akan digunakan. Data terdiri dari dua variabel yaitu variabel terikat dan variabel bebas. Pastikan data sudah diurutkan dan tidak ada data yang hilang atau tidak lengkap.
No |
Variabel Bebas |
Variabel Terikat |
1 |
10 |
100 |
2 |
20 |
150 |
3 |
30 |
200 |
2. Membuat Grafik
Setelah data sudah disiapkan, selanjutnya membuat grafik. Grafik akan menunjukkan pola hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Grafik dapat dibuat dengan menggunakan Microsoft Excel atau software statistik lainnya.
Contoh grafik:
3. Melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi linear sederhana dilakukan untuk menentukan persamaan garis regresi linear. Persamaan linier ini nantinya dapat digunakan untuk memprediksi nilai pada variabel terikat. Persamaan linier dapat dituliskan dengan menggunakan persamaan berikut:
y = a + bx
Dimana:
- y: variabel terikat
- x: variabel bebas
- a: konstanta
- b: koefisien regresi
4. Mencari Konstanta dan Koefisien Regresi
Untuk mencari konstanta dan koefisien regresi dapat dilakukan dengan menggunakan rumus berikut:
b = Σ ((xi – x̄) * (yi – ȳ)) / Σ (xi – x̄)^2
a = ȳ – b * x̄
Dimana:
- x̄: rata-rata dari variabel bebas
- ȳ: rata-rata dari variabel terikat
- xi: nilai dari variabel bebas
- yi: nilai dari variabel terikat
5. Menentukan Nilai Prediksi
Setelah konstanta dan koefisien regresi ditemukan, selanjutnya dapat digunakan untuk memprediksi nilai pada variabel terikat. Nilai prediksi dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan y = a + bx.
FAQ
1. Apa itu regresi linear sederhana?
Regresi linear sederhana merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk memprediksi hubungan antara satu variabel terikat dengan satu variabel bebas.
2. Apa itu variabel terikat?
Variabel terikat (dependent variable) merupakan variabel yang nilainya diperkirakan atau diprediksi berdasarkan pada variabel bebas.
3. Apa itu variabel bebas?
Variabel bebas (independent variable) merupakan variabel yang digunakan untuk memprediksi nilai dari variabel terikat.
4. Apa fungsi dari grafik pada regresi linear sederhana?
Grafik pada regresi linear sederhana digunakan untuk menunjukkan pola hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat.
5. Bagaimana cara menentukan nilai prediksi pada regresi linear sederhana?
Nilai prediksi pada regresi linear sederhana dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan y = a + bx.
Kesimpulan
Regresi linear sederhana merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk memprediksi hubungan antara satu variabel terikat dengan satu variabel bebas. Untuk melakukan regresi linear sederhana, pertama-tama perlu menyiapkan data dan membuat grafik. Selanjutnya, dilakukan analisis regresi linear sederhana untuk menentukan persamaan garis regresi linear. Persamaan linier dapat digunakan untuk memprediksi nilai pada variabel terikat.