Sederhana.co.id Semua Serba Sederhana
Halo Sobat Sederhana! Bagi para peneliti, terutama di bidang kuantitatif, membuat regresi sederhana merupakan salah satu teknik yang umum digunakan. Regresi sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk memperkirakan hubungan antara dua variabel dengan model persamaan garis lurus. Artikel ini akan membahas langkah-langkah cara membuat regresi sederhana pada penelitian kuantitatif.
Pengertian Regresi Sederhana
Sebelum masuk ke langkah-langkah membuat regresi sederhana, ada baiknya kita memahami terlebih dahulu apa itu regresi sederhana. Regresi sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk memperkirakan hubungan antara dua variabel dengan model persamaan garis lurus. Pada umumnya, satu variabel menjadi variabel independen (X) dan satu variabel lagi menjadi variabel dependen (Y).
Dalam penelitian kuantitatif, regresi sederhana digunakan untuk memperkirakan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Contohnya, jika Anda ingin mengetahui hubungan antara tinggi badan dan berat badan seseorang, maka tinggi badan menjadi variabel independen (X) dan berat badan menjadi variabel dependen (Y).
Contoh: Regresi Sederhana Tinggi Badan dan Berat Badan
Tinggi Badan (X) |
Berat Badan (Y) |
|---|---|
160 |
50 |
170 |
60 |
180 |
70 |
190 |
80 |
Dari tabel di atas, dapat dibuat model persamaan garis lurus:
Y = a + bX
Dengan menggunakan rumus regresi sederhana, maka didapatkan nilai a dan b sebagai berikut:
a = 20
b = 0.5
Sehingga model persamaan garis lurus untuk hubungan tinggi badan dan berat badan sebagai berikut:
Y = 20 + 0.5X
Dengan persamaan tersebut, dapat diprediksi berat badan seseorang jika diketahui tinggi badannya.
Langkah-langkah Membuat Regresi Sederhana
Setelah memahami pengertian regresi sederhana, berikut adalah langkah-langkah cara membuat regresi sederhana pada penelitian kuantitatif:
1. Menentukan Variabel Independen (X) dan Variabel Dependen (Y)
Langkah pertama adalah menentukan variabel independen (X) dan variabel dependen (Y). Variabel independen adalah variabel yang menjadi faktor penyebab, sedangkan variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen.
2. Membuat Tabel Data
Setelah menentukan variabel independen dan variabel dependen, langkah selanjutnya adalah membuat tabel data. Tabel data berisi nilai-nilai dari variabel independen dan variabel dependen yang akan digunakan dalam analisis regresi sederhana.
3. Membuat Plot Diagram
Setelah membuat tabel data, langkah selanjutnya adalah membuat plot diagram. Plot diagram digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel independen dan variabel dependen.
4. Menghitung Nilai Korelasi
Setelah membuat plot diagram, langkah selanjutnya adalah menghitung nilai korelasi. Nilai korelasi digunakan untuk mengukur seberapa kuat hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Nilai korelasi berkisar antara -1 hingga 1. Nilai -1 menunjukkan hubungan negatif yang sempurna, nilai 0 menunjukkan tidak ada hubungan, dan nilai 1 menunjukkan hubungan positif yang sempurna.
5. Membuat Model Regresi
Setelah menghitung nilai korelasi, langkah selanjutnya adalah membuat model regresi. Model regresi digunakan untuk memperkirakan nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen.
6. Menguji Validitas Model Regresi
Setelah membuat model regresi, langkah selanjutnya adalah menguji validitas model regresi. Pengujian validitas dilakukan untuk mengetahui apakah model regresi yang dibuat sudah valid atau belum. Pengujian validitas dapat dilakukan dengan menggunakan teknik analisis residual dan teknik validasi silang.
7. Memprediksi Nilai Variabel Dependen
Setelah model regresi dinyatakan valid, langkah terakhir adalah memprediksi nilai variabel dependen. Nilai variabel dependen dapat diprediksi berdasarkan nilai variabel independen yang telah ditentukan.
FAQ
1. Apa itu regresi sederhana?
Regresi sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk memperkirakan hubungan antara dua variabel dengan model persamaan garis lurus. Pada umumnya, satu variabel menjadi variabel independen (X) dan satu variabel lagi menjadi variabel dependen (Y).
2. Apa perbedaan antara variabel independen dan variabel dependen?
Variabel independen adalah variabel yang menjadi faktor penyebab, sedangkan variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen.
3. Apa yang dimaksud dengan plot diagram?
Plot diagram digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel independen dan variabel dependen.
4. Bagaimana cara membuat model regresi?
Model regresi dibuat dengan menggunakan rumus regresi sederhana, yang menghasilkan model persamaan garis lurus. Rumus regresi sederhana adalah Y = a + bX, di mana a dan b adalah konstanta yang dihitung berdasarkan nilai-nilai dari variabel independen dan variabel dependen.
5. Apa yang harus dilakukan jika model regresi tidak valid?
Jika model regresi tidak valid, maka harus dilakukan revisi pada model regresi atau mempertimbangkan penggunaan metode regresi lainnya.