Halo Sobat Sederhana, dalam artikel kali ini kita akan membahas tentang cara menghitung nilai angket dengan regresi sederhana. Angket atau kuesioner sering digunakan dalam penelitian untuk mengumpulkan data dari responden. Namun, bagaimana cara mengolah data tersebut agar dapat memberikan informasi yang lebih bermakna? Salah satu cara yang dapat kita gunakan adalah dengan menggunakan teknik regresi sederhana.
Apa itu Regresi Sederhana?
Regresi sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk menemukan hubungan antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Dalam hal ini, variabel independen adalah variabel yang digunakan untuk memprediksi variabel dependen. Misalnya, dalam penelitian mengenai kepuasan pelanggan terhadap suatu produk, variabel independen dapat berupa kualitas produk, sedangkan variabel dependen adalah kepuasan pelanggan.
Regresi sederhana dapat digunakan untuk menghitung nilai angket dengan menghubungkan hasil angket dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Dalam hal ini, variabel independen dapat berupa faktor-faktor seperti usia, jenis kelamin, pendidikan, dan lain sebagainya, sedangkan variabel dependen adalah hasil dari angket.
Langkah-langkah Menghitung Nilai Angket dengan Regresi Sederhana
Ada beberapa langkah yang harus dilakukan untuk menghitung nilai angket dengan regresi sederhana, antara lain:
- Mengumpulkan data dari responden. Data yang dikumpulkan dapat berupa hasil dari angket dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.
- Menentukan variabel independen dan variabel dependen. Variabel independen adalah faktor yang digunakan untuk memprediksi variabel dependen, yaitu hasil dari angket.
- Membuat grafik scatter plot. Grafik scatter plot digunakan untuk menunjukkan hubungan antara variabel independen dan variabel dependen.
- Menghitung koefisien korelasi. Koefisien korelasi digunakan untuk menunjukkan seberapa kuat hubungan antara variabel independen dan variabel dependen.
- Membuat model regresi sederhana. Model regresi sederhana digunakan untuk memprediksi hasil dari angket berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhinya.
- Menghitung nilai rata-rata dan standar deviasi. Nilai rata-rata dan standar deviasi digunakan untuk menunjukkan seberapa konsisten responden dalam memberikan jawaban pada angket.
- Menghitung nilai prediksi. Setelah model regresi sederhana dibuat, nilai prediksi dapat dihitung untuk mengetahui hasil angket yang seharusnya berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhinya.
Contoh Kasus: Menghitung Kepuasan Pelanggan dengan Regresi Sederhana
Untuk lebih memahami cara menghitung nilai angket dengan regresi sederhana, mari kita lihat contoh kasus berikut. Sebuah perusahaan ingin mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap produk yang mereka hasilkan. Perusahaan tersebut melakukan survei dengan memberikan kuesioner kepada 50 orang pelanggan yang tertarik dengan produk mereka.
Kuesioner tersebut terdiri dari 10 pertanyaan yang terkait dengan kualitas, harga, pelayanan, dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan. Selain itu, perusahaan juga mencatat usia, jenis kelamin, dan pendidikan dari setiap responden sebagai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan.
Langkah 1: Mengumpulkan Data
Perusahaan mengumpulkan data dari 50 responden, terdiri dari hasil kuesioner dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Data tersebut disajikan pada tabel berikut:
No. | Usia | Jenis Kelamin | Pendidikan | Kualitas | Harga | Pelayanan | Kepuasan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 23 | Pria | S1 | 4 | 3 | 5 | 4 |
2 | 31 | Wanita | D3 | 3 | 4 | 3 | 3 |
3 | 27 | Pria | S1 | 5 | 3 | 5 | 5 |
4 | 29 | Wanita | D3 | 4 | 5 | 4 | 4 |
5 | 35 | Pria | S1 | 3 | 2 | 3 | 2 |
6 | 28 | Wanita | D3 | 5 | 4 | 5 | 5 |
7 | 24 | Pria | S1 | 4 | 3 | 4 | 4 |
8 | 26 | Wanita | D3 | 3 | 2 | 3 | 3 |
9 | 33 | Pria | S1 | 4 | 4 | 4 | 4 |
10 | 30 | Wanita | D3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
11 | 25 | Pria | S1 | 3 | 2 | 3 | 3 |
12 | 28 | Wanita | D3 | 4 | 3 | 4 | 4 |
13 | 32 | Pria | S1 | 5 | 4 | 5 | 5 |
14 | 27 | Wanita | D3 | 3 | 2 | 3 | 3 |
15 | 29 | Pria | S1 | 4 | 3 | 4 | 4 |
16 | 26 | Wanita | D3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
17 | 34 | Pria | S1 | 4 | 4 | 4 | 4 |
18 | 30 | Wanita | D3 | 3 | 2 | 3 | 3 |
19 | 25 | Pria | S1 | 4 | 3 | 4 | 4 |
20 | 27 | Wanita | D3 | 5 | 4 | 5 | 5 |
21 | 31 | Pria | S1 | 3 | 2 | 3 | 3 |
22 | 28 | Wanita | D3 | 4 | 3 | 4 | 4 |
23 | 26 | Pria | S1 | 5 | 4 | 5 | 5 |
24 | 29 | Wanita | D3 | 3 | 2 | 3 | 3 |
25 | 33 | Pria | S1 | 4 | 3 | 4 | 4 |
26 | 27 | Wanita | D3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
27 | 24 | Pria | S1 | 3 | 2 | 3 | 3 |
28 | 28 | Wanita | D3 | 4 | 3 | 4 | 4 |
29 | 32 | Pria | S1 | 5 | 4 | 5 | 5 |
30 | 27 | Wanita | D3 | 3 | 2 | 3 | 3 |
31 | 29 | Pria | S1 | 4 | 3 | 4 | 4 |
32 | 26 | Wanita | D3 | 5 | 4 | 5 | 5 |
33 | 34 | Pria | S1 | 4 | 4 | 4 | 4 |
34 | 30 | Wanita | D3 | 3 | 2 | 3 | 3 |
35 | 25 | Pria | S1 | 4 | 3 | 4 | 4 |
36 | 27 | Wanita | D3 | 5 |
Cara Menghitung Nilai Angket dengan Regresi Sederhana |