Sederhana.co.id Semua Serba Sederhana
Hello Sobat Sederhana! Apa kabar? Saat ini, kita akan membahas tentang cara menghitung regresi sederhana SPSS. Regresi sederhana merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel terikat dengan satu variabel bebas. Dalam SPSS, kita dapat menghitung regresi sederhana dengan mudah dan cepat. Mari kita simak bersama!
Apa itu Regresi Sederhana?
Sebelum kita memulai, ada baiknya kita mengetahui terlebih dahulu apa itu regresi sederhana. Regresi sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel terikat dengan satu variabel bebas. Variabel terikat adalah variabel yang ingin kita ketahui hubungannya dengan variabel bebas. Sedangkan, variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat.
Dalam regresi sederhana, hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas dapat dinyatakan dalam persamaan matematis sebagai berikut:
Y = a + bX + e
Y merupakan variabel terikat, X merupakan variabel bebas, a merupakan konstanta, b merupakan koefisien regresi, dan e merupakan galat.
Langkah-langkah Menghitung Regresi Sederhana di SPSS
Untuk menghitung regresi sederhana di SPSS, kita dapat mengikuti langkah-langkah berikut:
- Buka software SPSS dan pilih menu ‘Analyze’.
- Pilih ‘Regression’ dan ‘Linear’.
- Masukkan variabel terikat dan variabel bebas ke dalam kotak yang tersedia.
- Klik tombol ‘Ok’ untuk melihat hasil analisis.
Contoh Kasus
Untuk lebih memahami cara menghitung regresi sederhana di SPSS, berikut adalah contoh kasus yang akan kita gunakan:
Seorang peneliti ingin mengetahui hubungan antara jumlah jam belajar dengan nilai ujian matematika siswa. Berdasarkan data yang telah dikumpulkan, diperoleh hasil sebagai berikut:
No |
Jumlah Jam Belajar |
Nilai Ujian Matematika |
|---|---|---|
1 |
2 |
60 |
2 |
4 |
70 |
3 |
6 |
80 |
4 |
8 |
90 |
5 |
10 |
100 |
Berdasarkan data di atas, kita akan menghitung regresi sederhana dengan menggunakan SPSS.
Langkah 1: Buka Software SPSS dan Pilih Menu ‘Analyze’
Buka software SPSS dan pilih menu ‘Analyze’.
Langkah 2: Pilih ‘Regression’ dan ‘Linear’
Pilih ‘Regression’ dan ‘Linear’.
Langkah 3: Masukkan Variabel Terikat dan Variabel Bebas ke dalam Kotak yang Tersedia
Masukkan variabel terikat dan variabel bebas ke dalam kotak yang tersedia. Pada kasus ini, jumlah jam belajar merupakan variabel bebas dan nilai ujian matematika merupakan variabel terikat.
Langkah 4: Klik Tombol ‘Ok’ untuk Melihat Hasil Analisis
Klik tombol ‘Ok’ untuk melihat hasil analisis. Kemudian, akan muncul output seperti di bawah ini:
Coefficients |
||
|---|---|---|
B |
Std. Error |
|
(Constant) |
50.000 |
8.062 |
Jumlah Jam Belajar |
10.000 |
1.000 |
Berdasarkan hasil analisis di atas, kita dapat menyimpulkan bahwa terdapat hubungan positif antara jumlah jam belajar dengan nilai ujian matematika siswa. Dari koefisien regresi, dapat diketahui bahwa setiap peningkatan satu jam belajar akan meningkatkan nilai ujian matematika sebesar 10 poin.
FAQ
1. Apa itu regresi sederhana?
Regresi sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel terikat dengan satu variabel bebas.
2. Apa itu variabel terikat?
Variabel terikat adalah variabel yang ingin kita ketahui hubungannya dengan variabel bebas.
3. Apa itu variabel bebas?
Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat.
4. Apa itu koefisien regresi?
Koefisien regresi adalah angka yang digunakan untuk mengukur seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
5. Apa itu galat?
Galat adalah selisih antara nilai aktual dan nilai yang diprediksi oleh model regresi.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kita telah membahas tentang cara menghitung regresi sederhana di SPSS. Regresi sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel terikat dengan satu variabel bebas. Dalam SPSS, kita dapat menghitung regresi sederhana dengan mudah dan cepat. Dengan mengetahui cara menghitung regresi sederhana di SPSS, kita dapat memahami hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas pada suatu kasus. Semoga bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya!